BitGo 推出 MCP 服务器，为人工智能驱动的开发者工作流提供机构级加密基础设施

随着人工智能驱动的工具逐渐成为现代软件开发的核心，开发者意图与文档检索之间的差距仍在不断扩大。在复杂平台上进行开发的开发者，需要花费大量时间浏览 API 参考文档、查找配置指南以及追踪正确的端点。这些任务都需要频繁切换工作上下文，从而减缓了集成工作进度，并延迟了投入生产的时间。

今天，BitGo 通过推出 BitGo 模型上下文协议（MCP）服务器，填补了这一空白。这项新功能可将基于人工智能的开发工具直接连接到 BitGo 的开发者门户。 借助 MCP 服务器，开发者现在可以通过自然语言搜索、阅读并交互使用 BitGo 文档--而无需离开他们惯用的 AI 客户端或开发环境。

什么是 MCP？它为何重要？

模型上下文协议（MCP）是一项开放标准，可让人工智能助手实时连接到外部数据源。MCP 不再仅依赖通用训练数据，而是使人工智能工具能够从权威来源（例如）获取结构化且最新的信息-- BitGo 开发者门户-并利用它生成针对具体使用场景的、准确且符合上下文的答案。

对于在 BitGo 上进行开发的开发者而言，这意味着关于钱包、交易、质押、Webhook、策略以及 BitGo 其他所有功能的文档，现在都可以作为原生上下文，直接在他们日常用于编写代码的工具中访问。

开发人员如何使用 MCP？

BitGo MCP 服务器使开发人员能够通过在任何兼容 MCP 的客户端中进行对话式查询，与 BitGo 的完整文档库进行交互。借助该服务器，团队可以：

• 使用自然语言搜索文档。开发人员无需手动浏览 API 参考文档，只需提出诸如"BitGo 支持哪些钱包类型？"或"生成钱包端点的必填参数有哪些？"等问题，即可获得基于官方文档的答案。

• 将整页内容引入 AI 对话。需要更深入地探讨某个主题吗？MCP 服务器会检索任何文档页面的完整文本，为 AI 助手提供所需的上下文信息，从而使其能够给出全面、准确的指导。

• 实时获取集成帮助。开发人员可以请求其 AI 客户端协助编写调用 BitGo API 的代码，同时将文档作为实时参考。这意味着无需频繁切换到浏览器，从而实现更快、更准确的代码实现。

• 获取针对您集成场景量身定制的解答。您的 AI 客户端已经理解您的代码库和技术栈。MCP 服务器会将 BitGo 的实时文档整合到该上下文中--因此，无论您是高层次地探索策略引擎，还是询问如何根据现有架构配置 Webhook，所得答案都会同时考虑 BitGo 的推荐模式和您的具体配置。

在整个人工智能生态系统中具有广泛的兼容性

MCP 服务器可与多种 AI 客户端和开发环境配合使用，包括 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、JetBrains IDE 以及 Windsurf。设置非常简单：开发人员只需将 BitGo MCP 服务器的 URL 添加到客户端的配置中，即可建立连接。 有关每个受支持客户端的详细设置说明，请参阅 BitGo 开发者门户。

对于希望在阅读文档时快速获得答案的开发者，BitGo 还提供了"询问 AI"功能，该功能已直接集成到开发者门户的每一页中，无需任何配置。MCP 服务器将这一智能功能延伸至开发者实际进行开发的工具中，弥合了文档与代码之间的鸿沟。

专为当今开发者的工作方式而设计

MCP Server 的推出反映了机构级基础设施使用方式的更广泛转变。开发者越来越期望通过"AI 优先"的工作流与平台进行交互--在不打断工作流程的情况下提出问题、生成代码并验证实现。通过在开发者现有工作环境中提供支持，BitGo 正在减少文档与生产环境之间的摩擦。

对于在 BitGo 产品套件中构建复杂集成方案的团队而言，这一点尤为重要--在这些场景中，理解托管、钱包、交易、质押以及政策控制之间的相互作用，是成功部署的关键。MCP 服务器可确保所有相关知识都能在需要时，以符合上下文的方式按需获取。

开始使用

BitGo MCP 服务器现已上线。开发者可以连接自己偏好的 AI 客户端，并在几分钟内开始查询 BitGo 文档。请访问开发者门户了解更多信息：

• MCP 服务器设置指南 ->

• 更新日志：用于访问基于人工智能的文档的 MCP 服务器 ->